[Data Science] Frequent Pattern Mining

Frequent Pattern Mining Frequent pattern mining은 수 많은 데이터 중에서 자주 등장하는 항목의 집합, 하위 시퀀스, 하위 구조 등의 패턴을 식별하고 분석하는 프로세스이다. Frequent Pattern Mining을 사용하는 이유 Frequent pattern mining은 데이터 내의 다양한 아이템 간의 상관 관계를 식별하는데 도움을 준다. 이는 market basket analysis, recommendation system 등 다양한 곳에서 사용할 수 있다. 예를 들어, market basket analysis에서의 마켓에서 기저귀와 맥주의 상관 관계를 보자. 기저귀와 맥주 자체는 연관성이 없어보이지만, 실제로는 기저귀의 매출과 맥주의 매출이 비례한다. 이 부분..